答えている問いに応じて情報源を分類する
「ユーザーが設定を途中でやめる理由」のようなプロジェクトフォルダーを作り、根拠、反例、未解決の問いを示すタグを付けます。一次情報と有用な論評を一緒に保存し、両者の違いを明示してください。重要な場合は、公開日と背景もメモに加えます。問いが明確であれば、新しい参考資料をコレクションに加えるべきか判断しやすくなります。
保存した情報を活用
実践ワークフロー：調査資料の整理
引用箇所と自分の解釈を分けて保管
拡張機能のコンテキストメニューから、選んだWebの文章を出典URLとともに保存します。その文章が何を裏付け、何を未解決のままにするかをメモしましょう。Proでは、話された説明が根拠に含まれる場合、対応する保存済み動画の文字起こしを依頼できます。文字起こしの一部を直接引用として使う前に、元の録画で文脈を確認してください。
AIに根拠の取得と比較を依頼
ProではChatGPTやMCP対応アシスタントに接続できます。調査フォルダーの資料、メモ、利用可能な文字起こしを取得し、出典リンク付きで観察を整理するよう依頼します。未確認の提案と証拠は分けてください。MCPは読み取り専用なので、ライブラリの変更は自分でSavebase上で行います。
- 1
調査の問いを1つ書き、資料用フォルダーを作ります。
- 2
少数の出典を、日付、関連する文章、根拠のメモとともに保存します。
- 3
参考資料を手動または接続したアシスタントで比較し、結論を書く前に各情報源を確認します。
任意のAIワークフロー · Pro
保存した参考資料と一緒に使うプロンプト
SavebaseをChatGPTまたはMCP対応アシスタントに接続し、このプロンプトを自分のフォルダーとタグに合わせて調整します。
「ユーザーが設定を途中でやめる理由」にある保存済みの情報源を探してください。情報源のURLを添えて根拠と反例を要約し、利用可能なメモと文字起こしを使い、保存資料では答えられない問いを挙げてください。
話された内容について質問する前に、動画の文字起こしを依頼してください。MCPアクセスは読み取り専用です。アシスタントは利用可能な資料を取得し、ライブラリの編集はSavebaseで行います。
AIアシスタントを接続 →このワークフローで期待できること
Savebaseは研究資料を整理します。引用書式、統計解析、資料検証は研究手順と専用ツールで行ってください。
コレクションに合うプランを選ぶ
ウェブの参考資料、メモ、タグ、フォルダーはFreeで始められます。Proでは文字起こし、ChatGPT/MCPアクセス、Notion・Google Sheets連携が加わります。
プランと現在の上限を見る →調査資料の整理 に関する質問
調査用ブックマークを整理するには？
研究の問いごとにフォルダー、証拠種類のタグ、日付・定義・注意のメモを使います。観察に原URLを付け、執筆前に見直して根拠不足を未解決の問いとして残します。
AIで保存した調査資料を分析できますか？
Proでは、接続したアシスタントが読み取り専用のMCPアクセスを通じて、Savebaseの参照情報、メモ、利用可能な動画の文字起こしを検索・取得できます。出典リンク付きの比較や、資料に不足している点の整理を依頼してください。生成された解釈に頼る前に、元の情報源を確認しましょう。
保存内容のさらなる活用方法
活用例をすべて見る →次の保存を役立つものに
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