ドキュメント

MCPサーバー

アカウントに対象の利用権が必要です

MCPへのアクセスは、ログイン中のSavebaseアカウントの現在の利用権限にすでに含まれている場合のみ利用できます。

Savebaseは次を公開しています: モデルコンテキストプロトコル(MCP) サーバーを使うと、AIアシスタントが保存済みブックマークを検索し、読むことができます。Claude、ChatGPT、Cursorに、たとえば次のように質問できます: 「ケトルベルトレーニングについて何を保存したっけ?」 するとライブラリを直接検索します。

概要

MCPは、AIアプリが外部データソースに接続するためのオープン標準です。SavebaseはMCP互換のHTTPエンドポイントを実装し、AIアシスタントにブックマーク、フォルダ、タグへの読み取り専用アクセスを提供します。

ChatGPTでは、公開されているものをインストールします: Savebaseプラグイン。Claude、Cursor、VS CodeなどのMCPクライアントには、次のサーバーアドレスを使います:

text
https://mcp.savebase.space/mcp

通常のアプリ同様にログインし、APIキーやトークンのコピーは不要です。MCPは読み取り専用で追加・編集・削除はできません。

要件

  • 現在の利用権にMCPアクセスが含まれるSavebaseアカウント
  • 公開Savebase ChatGPTプラグイン、またはClaude、Cursor、VS CodeなどMCP対応クライアント

Claude(ウェブ、デスクトップ、モバイル)

1

Claudeのコネクターを開く

内の claude.ai またはデスクトップアプリで開きます: 設定 → コネクター.
2

カスタムコネクターを追加

クリック カスタムコネクターを追加で、名前を次のように付けます: Savebaseを選び、次を貼り付けます: https://mcp.savebase.space/mcp.
3

接続してログイン

クリック 追加 → 接続を選び、Savebaseアカウントでログインして承認します。会話でSavebaseのツールを利用できるようになります。

モバイルでも利用可能

claude.aiで追加したリモートコネクターはiOS・Android版Claudeでも使えます。ただし、Claude Mobileから直接新しいサーバーを追加することはできません。Anthropicの次の情報をご覧ください: 現在のリモートMCP対応の注記.

Claude Code

1

サーバーを追加

ターミナルで以下を実行します。次を外します: --scope user 現在のプロジェクトだけで使う場合。
bash
claude mcp add --transport http --scope user savebase https://mcp.savebase.space/mcp
2

認証

Claude Codeを起動して実行 /mcp。ブラウザーのウィンドウが開くので、ログインして承認してください。
3

検証

実行 claude mcp list。Savebaseが接続済みと表示されるはずです。

Cursor

1

MCP設定を開く

移動先 設定 → MCP → サーバーを追加、または次を編集します: ~/.cursor/mcp.json 直接。
2

Savebaseサーバーを追加

以下の項目を追加します。次のものがない点に注意してください: headers ブロックは不要です。認証はブラウザで行います。
json
{
  "mcpServers": {
    "savebase": {
      "url": "https://mcp.savebase.space/mcp"
    }
  }
}
3

再読み込みして認証

Cursorを再読み込みします。サーバーがログイン待ちとして表示されるので、クリックし、ログインして承認します。

Cursorユーザーへの重要事項

必ず次を選択してください: HTTP をサーバー種類に指定します。SSEではありません。古いSSE登録は削除してHTTPで追加し直し、Cursorを再起動します。

ChatGPT

1

Savebaseプラグインを開く

公式サイトを開く Savebaseプラグイン掲載ページ をChatGPTで。
2

インストールしてログイン

プラスボタンからSavebaseをインストールします。求められたらアカウントでログインし、ライブラリへの読み取り専用アクセスを許可してください。
3

チャットでSavebaseを使う

新しいChatGPT Workの会話で、次の方法でSavebaseを呼び出します。 @Savebaseを選ぶか、ChatGPTにライブラリを検索させたいときにメッセージ入力欄から選択します。

開発者向けの設定は不要

公開プラグインはChatGPTの旧Developer modeと独自MCP設定を置き換えます。上のMCP URLは他の対応クライアントで使います。

VS Code

1

サーバーを追加

コマンドパレットを開き、次を実行します: MCP:サーバーを追加で、次を選びます: HTTPを選び、次を貼り付けます: https://mcp.savebase.space/mcp.
2

または設定ファイルを直接編集

追加先: .vscode/mcp.json をワークスペース内で使います:
json
{
  "servers": {
    "savebase": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.savebase.space/mcp"
    }
  }
}
3

ログイン

MCPビューからサーバーを開始します。ログイン用ブラウザーが開くので許可すると、Copilot Chatのエージェントモードにツールが表示されます。

接続済みアプリの管理

サインインしたすべてのアプリは次の項目に一覧表示されます: 設定 → MCPサーバー → 接続アプリとともに、接続した日付と、最後にライブラリを読み取った日時が表示されます。次をクリックします: 接続を解除 をクリックすると、アクセスをすぐに取り消せます。

アプリが参照できる内容

接続したアプリには、ブックマーク、メモ、文字起こし、フォルダー名、タグへの読み取り専用アクセスが付与されます。パスワードは一切見られず、ライブラリを変更することもできません。

Savebaseは依頼によって接続アシスタントがMCPサーバーへ問い合わせた場合だけデータを送ります。バックグラウンドで接続アプリへライブラリを送り込まず、Savebaseモデルの学習にも使いません。アシスタントへ届いた後は提供者のプライバシー・データ利用条件が適用されます。詳しくは Savebaseプライバシーポリシー で、連携アプリが受け取れる情報の全一覧を確認できます。

上級者向け:手動アクセストークン

古いMCPクライアントにはブラウザーログインに非対応で、ヘッダーにトークンが必要なものがあります。その場合は次を開きます。 設定 → MCPサーバー → 詳細でラベルを入力し、次をクリックします: トークンを生成。トークンは次で始まります: sb- で、撤回するまで有効です。

json
{
  "mcpServers": {
    "savebase": {
      "url": "https://mcp.savebase.space/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer sb-YOUR_MCP_TOKEN"
      }
    }
  }
}

トークンの保護

Savebaseはトークンそのものを保存せず、SHA-256ハッシュだけを保持します。生成時に一度だけ表示されるため、すぐコピーしてください。設定 → MCPサーバーでいつでも失効できます。

利用可能なツール

接続すると、AIアシスタントはこれら9つのツールを使えます。すべて読み取り専用で、ライブラリ内の情報を変更することはできません。

ツール説明
search_bookmarksタイトル、本文、メモ、投稿者、URL、動画文字起こしをキーワード検索します。特定項目に絞り、プラットフォーム、フォルダー、タグ、制作者、期間、文字起こしの有無でフィルターできます。
list_bookmarksキーワードなしで閲覧し、必要に応じてプラットフォーム、フォルダー、タグ、日付で絞り込みます
list_recent_bookmarks今日、今週、今月、または過去7日・30日に保存した内容
get_bookmark1件のブックマークの全詳細。タグ、フォルダー、文字起こしのプレビューを含みます
get_bookmark_transcript長い動画の文字起こしを分けて読み、一度にすべてを読み込まずに済みます
find_bookmark_by_urlリンクが保存済みか確認します。次のような追跡パラメーターは無視します: utm_source.
list_folders入れ子を含むフォルダ一覧を表示
list_tagsすべてのタグを表示
get_library_stats合計、SNS別内訳、よく使うフォルダーとタグ、最近の保存活動

プロンプトの例

AIに次のように質問できます:

  • 「ケトルベルトレーニングについて何を保存したっけ?」
  • 「先月Redditから保存したものをすべて見せて。」
  • 「Cloudflare Workerの設定方法を誰かが説明している、保存済みの動画を探して。」
  • 「このリンクはもう保存してある?」 — URLを貼り付け
  • 「『デザインのヒント』フォルダーにあるブックマークをすべて探して。」
  • 「『AI』のタグを付けた記事は何がある?」
  • 「ライブラリの内訳を教えて。件数、保存元、よく使うタグなど。」
  • 「先週保存した投稿を要約して。」

動画で話された内容を検索する

保存済み動画を文字起こししていれば、その発言内容も検索できます。たとえば次のような質問です: 「Xはどうやるの?」 数か月前に保存したクリップで口頭説明された手順を見つけられます。

トラブル対応

課題解決策
ChatGPTでSavebaseを利用できない開く 公開済みのSavebaseプラグインをインストールし、ChatGPT Workで新しい会話を始めます。開発者モードでカスタムアプリを作成する必要はなくなりました。
アプリがログインを求めないURLが次と完全に一致することを確認してください: https://mcp.savebase.space/mcp — 入力ミスがあると、クライアントはサインイン手順を見つけられません。
ログイン時に「MCPアクセスを利用できません」と表示される現在MCPアクセス権のあるアカウントでログインしてください。権利に誤りがあると思われる場合はサポートへ連絡してください。
「このリクエストは期限切れです」認可リクエストの有効期間は10分です。AIアプリから接続をやり直してください。
接続が機能しなくなった設定 → MCPサーバー → 接続済みアプリにアプリがまだ表示されているか確認してください。接続が解除されている場合は、そのアプリから再接続してください。
Cursorでサーバーが「errored」と表示されるCursorの設定 → MCPで古いSavebaseの項目を削除します。次の名前で再追加します: 種類:HTTP (SSEではありません)にしてから、Cursorを完全に再起動してください。
ツールが表示されない設定を追加した後はAIクライアントを再起動してください。新しいMCPサーバーを検出するために、完全な再起動が必要なクライアントもあります。
結果がありませんSavebaseライブラリにブックマークが保存されていることを確認してください。MCPサーバーは自分のデータのみを検索します。
手動トークンを紛失した場合トークンは一度しか表示しません。設定 → MCPサーバー → 詳細で旧トークンを失効し、新規生成してください。

すぐに試せる復旧手順

動作しない場合:(1) AIアプリでSavebaseの接続を解除し、(2) 設定 → MCPサーバー → 接続済みアプリから削除し、(3) コネクターを再追加してログインし、(4) AIクライアントを完全に再起動してください。