Anwendungsfälle · Recherche organisieren
Recherche beginnt oft mit verstreuten Signalen: einem Artikel, einer Social-Media-Diskussion und einer aufgezeichneten Erklärung. Savebase hält diese Materialien rund um deine Fragestellung zusammen. Ergänze Belegnotizen, kennzeichne den Quellentyp und bewahre den Link hinter jeder Beobachtung auf. Wenn du ein Briefing schreibst, kannst du zu den tragenden Quellen zurückkehren, statt die Suche nachzubauen.
Beginne mit Free. Erweiterte Funktionen hängen von deinem Plan ab.
Mach mehr aus deinen gespeicherten Inhalten
Erstelle einen Projektordner wie Warum Nutzer die Einrichtung abbrechen mit Tags für Beleg, Gegenbeispiel und offene Frage. Speichere Quellen aus erster Hand neben hilfreichen Kommentaren, kennzeichne aber den Unterschied. Ergänze Veröffentlichungsdatum und Kontext, wenn sie wichtig sind. Eine klare Frage erleichtert die Entscheidung, ob eine neue Referenz in die Sammlung gehört.
Speichere ausgewählten Webtext über das Kontextmenü der Erweiterung mit seiner Quellen-URL. Notiere, was die Passage stützt und was offenbleibt. Fordere mit Pro Transkripte für unterstützte gespeicherte Videos an, wenn gesprochene Erklärungen Teil der Belege sind. Prüfe den Kontext in der Originalaufnahme, bevor du eine Transkriptpassage als direktes Zitat behandelst.
Verbinde Pro mit ChatGPT oder einem MCP-Assistenten. Lass Quellen im Rechercheordner finden, Notizen und verfügbare Transkriptionen abrufen und Beobachtungen mit Quellenlinks gruppieren. Trenne ungeprüfte Vorschläge von Evidenz. MCP liest nur; Änderungen an der Bibliothek nimmst du selbst in Savebase vor.
Beginne mit wenigen Referenzen für etwas, das du vorhast.
Savebase-Schnellstart →Formuliere eine Forschungsfrage und erstelle einen Quellenordner.
Speichere eine kleine Quellenauswahl mit Datum, relevanten Passagen und Belegnotizen.
Vergleiche die Referenzen manuell oder mit einem verbundenen Assistenten und prüfe jede Quelle, bevor du Schlussfolgerungen formulierst.
Optionaler KI-Workflow · Pro
Verbinde Savebase mit ChatGPT oder einem MCP-kompatiblen Assistenten und passe diesen Prompt an deinen Ordner und deine Tags an.
Finde meine gespeicherten Quellen in Warum Nutzer die Einrichtung abbrechen. Fasse Belege und Gegenbeispiele mit Quell-URLs zusammen, nutze verfügbare Notizen und Transkripte und benenne Fragen, die das gespeicherte Material nicht beantworten kann.
Fordere Videotranskripte an, bevor du nach gesprochenem Inhalt fragst. MCP hat nur Leserechte: Dein Assistent kann verfügbare Materialien abrufen; Änderungen an der Bibliothek erfolgen in Savebase.
Verbinde deinen KI-Assistenten →Savebase organisiert Forschungsreferenzen. Zitationsformatierung, statistische Analyse und Quellenprüfung gehören in deinen Forschungsprozess und spezielle Werkzeuge.
Beginne mit Free für Webreferenzen, Notizen, Tags und Ordner. Pro ergänzt Transkripte, ChatGPT-/MCP-Zugriff sowie Notion- und Google-Sheets-Integrationen.
Pläne und aktuelle Grenzen ansehen →Nutze Ordner für Forschungsfragen, Tags für Evidenzarten und Notizen für Daten, Definitionen und Vorbehalte. Verknüpfe jede nützliche Beobachtung mit der Original-URL. Prüfe die Sammlung vor dem Schreiben, damit unbelegte Aussagen als offene Fragen erkennbar bleiben.
Mit Pro kann ein verbundener Assistent Savebase-Referenzen, Notizen und verfügbare Videotranskripte über schreibgeschützten MCP-Zugriff suchen und abrufen. Bitte um quellenverlinkte Vergleiche und Lücken im Material. Prüfe die Originalquellen, bevor du dich auf die Interpretation verlässt.
Erstelle eine Quellensammlung für deinen nächsten Newsletter, dein nächstes Briefing oder deinen nächsten Artikel.
Den Arbeitsablauf entdeckenSpeichere ausgewählte Passagen mit ihren URLs und ergänze den Kontext, den du behalten möchtest.
Den Arbeitsablauf entdeckenErstelle eine persönliche Referenzbibliothek zum Suchen, Prüfen und Nutzen mit KI.
Den Arbeitsablauf entdeckenBeginne mit einem Projekt und Referenzen zum Wiederfinden.
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