उपयोग के मामले · शोध व्यवस्थित करने का टूल
शोध अक्सर बिखरे संकेतों से शुरू होता है: लेख, सोशल चर्चा और रिकॉर्ड की व्याख्या। Savebase सामग्री को उस प्रश्न के आसपास जोड़ता है जिसका उत्तर खोज रहे हैं। साक्ष्य के नोट्स जोड़ें, स्रोत का प्रकार बताएँ और हर अवलोकन का लिंक रखें। ब्रीफ़ लिखने का समय आने पर खोज फिर से बनाने के बजाय सहायक स्रोतों पर लौट सकते हैं।
Free से शुरू करें। उन्नत सुविधाओं की उपलब्धता आपके प्लान पर निर्भर है।
अपने सेव किए संदर्भ काम में लाएँ
प्रोजेक्ट का फ़ोल्डर बनाएँ, जैसे उपयोगकर्ता सेटअप अधूरा क्यों छोड़ते हैं, और प्रमाण, विपरीत उदाहरण व खुला सवाल जैसे टैग रखें। उपयोगी टिप्पणियों के साथ प्रत्यक्ष स्रोत सहेजें, लेकिन दोनों का अंतर चिह्नित करें। जहाँ ज़रूरी हो, नोट में प्रकाशन की तारीख और संदर्भ जोड़ें। साफ़ सवाल से तय करना आसान होता है कि नया संदर्भ कलेक्शन में होना चाहिए या नहीं।
एक्सटेंशन के संदर्भ मेन्यू से चुना वेब टेक्स्ट उसके स्रोत URL के साथ सेव करें। नोट में बताएँ कि अंश किस बात का समर्थन करता है और क्या अनसुलझा है। Pro में बोली गई व्याख्या साक्ष्य का हिस्सा हो तो समर्थित सेव वीडियो के ट्रांसक्रिप्ट माँगें। अंश को सीधा उद्धरण मानने से पहले मूल रिकॉर्डिंग में संदर्भ जाँचें।
Pro में Savebase को ChatGPT या MCP सहायक से जोड़ें। शोध फ़ोल्डर की स्रोतें, नोट और उपलब्ध ट्रांसक्रिप्ट माँगें और लिंक सहित अवलोकन समूह बनाएँ। अपुष्ट सुझाव साक्ष्य से अलग रखें। MCP केवल पढ़ता है; लाइब्रेरी बदलाव आप Savebase में करते हैं।
जो करना चाहते हैं उसके लिए कुछ संदर्भों से शुरू करें।
Savebase की त्वरित शुरुआत →एक शोध सवाल लिखें और उसके स्रोतों का फ़ोल्डर बनाएँ।
स्रोतों का छोटा समूह सेव करें, साथ में तारीखें, संबंधित अंश और साक्ष्य नोट्स जोड़ें।
संदर्भों की तुलना खुद या जुड़े हुए असिस्टेंट से करें, फिर निष्कर्ष लिखने से पहले हर स्रोत जाँचें।
वैकल्पिक AI कार्यप्रवाह · Pro
Savebase को ChatGPT या MCP-संगत असिस्टेंट से जोड़ें, फिर इस प्रॉम्प्ट को अपने फ़ोल्डर और टैग के अनुसार बदलें।
उपयोगकर्ता सेटअप अधूरा क्यों छोड़ते हैं में मेरे सहेजे गए स्रोत ढूँढें। स्रोत URL के साथ प्रमाण और विपरीत उदाहरणों का सार दें, उपलब्ध नोट और ट्रांसक्रिप्ट इस्तेमाल करें और ऐसे सवाल पहचानें जिनका सहेजी सामग्री जवाब नहीं दे सकती।
बोली गई सामग्री पर प्रश्न करने से पहले वीडियो ट्रांसक्रिप्ट माँगें। MCP ऐक्सेस केवल-पढ़ने वाला है; सहायक उपलब्ध सामग्री ला सकता है, जबकि लाइब्रेरी में बदलाव Savebase में होते हैं।
अपना AI असिस्टेंट जोड़ें →Savebase शोध के संदर्भ व्यवस्थित करता है। उद्धरणों का फ़ॉर्मैट, सांख्यिकीय विश्लेषण और स्रोतों का सत्यापन आपकी शोध प्रक्रिया तथा विशेषज्ञ टूल में होता है।
वेब संदर्भ, नोट, टैग और फ़ोल्डर के लिए Free से शुरू करें। Pro ट्रांसक्रिप्ट, ChatGPT/MCP एक्सेस और Notion व Google Sheets इंटीग्रेशन जोड़ता है।
प्लान और मौजूदा सीमाएँ देखें →हर शोध सवाल का फ़ोल्डर, साक्ष्य प्रकार के टैग और तारीख, परिभाषा तथा सीमाओं के नोट रखें। हर उपयोगी अवलोकन के साथ मूल URL जोड़ें। लिखने से पहले संग्रह देखें ताकि बिना समर्थन वाले दावे खुले सवाल की तरह दिखाई दें।
Pro पर कनेक्ट किया गया सहायक केवल पढ़ने वाली MCP पहुँच से Savebase के संदर्भ, नोट्स और उपलब्ध वीडियो ट्रांसक्रिप्ट खोज और प्राप्त कर सकता है। स्रोत लिंक वाली तुलना और सामग्री की कमियाँ पूछें। उसकी व्याख्या पर भरोसा करने से पहले मूल स्रोत जाँचें।
एक प्रोजेक्ट और फिर देखने वाले संदर्भों से शुरू करें।
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