1つの編集上の問いを中心に集める
次号や次のトピックのフォルダーを作り、説明、例、反論、実用的な助言などの切り口で参考資料をタグ付けします。同じ問いに答えるなら異なる形式も含めます。スレッドが実体験の例を示し、記事が背景を説明する場合があります。フォルダーが、再びスクロールするフィードではなく、評価できる情報源の集合になります。
保存した情報を活用
実践ワークフロー：コンテンツキュレーション
その出典を残す理由を記録
主な考え、役立つ読者、まだ検証が必要な主張について、短い編集メモを加えましょう。著者の根拠と自分の解釈は区別します。動画の場合、文字起こしを依頼するとProの文字起こしで発言箇所を見返せます。最終的な記事で利用した作品にクレジットを付けられるよう、元の出典も残してください。
繰り返す調査を定期的に見直す
Proでは、選んだRSSやAtomフィードを購読し、届く投稿にフォルダやタグを割り当てられます。定期的に収集内容を見直し、役立つ出典だけを次号の候補に選びましょう。Notionで執筆している場合、Pro連携で参照情報をSavebaseのデータベーステンプレートに送り、編集作業と並行して扱えます。
- 1
次の公開物で答えるべき問いを選び、情報源フォルダーを作成します。
- 2
異なる参考資料を5つ保存し、それぞれに編集メモと切り口のタグを付けます。
- 3
候補一覧を見直し、出典を確かめ、公開用ツールで原稿を書きます。
任意のAIワークフロー · Pro
保存した参考資料と一緒に使うプロンプト
SavebaseをChatGPTまたはMCP対応アシスタントに接続し、このプロンプトを自分のフォルダーとタグに合わせて調整します。
次号のタグを付けた、オンボーディングに関する保存済み参考資料を探してください。アイデアごとにまとめ、各情報源のURLを含め、異なる視点を加える情報源を提案してください。情報源の主張と編集上の提案は区別してください。
話された内容について質問する前に、動画の文字起こしを依頼してください。MCPアクセスは読み取り専用です。アシスタントは利用可能な資料を取得し、ライブラリの編集はSavebaseで行います。
AIアシスタントを接続 →このワークフローで期待できること
Savebaseはコンテンツ選定の調査を支援します。完成版ニュースレターや記事の作成、予約、公開は配信ツールで行ってください。
コレクションに合うプランを選ぶ
ウェブ資料、メモ、手動タグはFreeで始められます。ProにはRSS、動画文字起こし、Notion連携、ChatGPT/MCPアクセスが加わります。
プランと現在の上限を見る →コンテンツキュレーション に関する質問
集めすぎずにコンテンツを選んでまとめるにはどうすればよいですか？
読者の問いから始め、それぞれ別の部分に答える資料を保存します。視点タグと有用な貢献のメモを付けます。すべての面白いリンクを詰め込まず、執筆前に短い候補一覧を見直しましょう。
AIに厳選した情報源の確認を手伝ってもらえますか？
Proでは、SavebaseをChatGPTやMCP対応アシスタントに接続できます。関連する保存項目と利用可能な文字起こしの取得、資料の分類、出典リンクの追加を依頼してください。引用や事実に関する主張を公開する前に、元の資料を確認しましょう。
保存内容のさらなる活用方法
活用例をすべて見る →次の保存を役立つものに
一つのプロジェクトと戻りたい資料から始めます。
Savebaseライブラリを始める