圍繞一個編輯選題收集資料
為下一期內容或主題建立資料夾，按角度為參考資料加標籤，例如解釋、範例、不同觀點或實用建議。如果不同形式能回答同一問題，就將它們一起收集。討論串可以提供親身經歷，文章則補充背景。這樣，資料夾就成為可供評估的資料集，而不是需要重新刷一遍的資訊流。
讓收藏發揮作用
實用工作流程：內容策展
- 1
確定下一篇內容要回答的問題，併為它建立資料資料夾。
- 2
儲存五份不同型別的參考資料，為每份新增編輯筆記和角度標籤。
- 3
回顧候選清單，核查來源，並在發布工具中起草內容。
可選 AI 工作流程 · Pro
用於已儲存參考資料的提示詞
將 Savebase 連線到 ChatGPT 或相容 MCP 的助手，然後根據自己的資料夾和標籤調整此提示詞。
查詢我儲存的、帶有“下一期”標籤且與新使用者引導有關的參考資料。按想法分組，附上每個來源 URL，並建議哪些來源能提供不同視角。請區分來源的觀點和你的編輯建議。
詢問口述內容前，請先請求影片轉錄。MCP 存取為只讀；助手可取得已有資料，資料庫編輯仍在 Savebase 內完成。
連線你的 AI 助手 →此流程能帶來什麼
Savebase 支援內容策展背後的研究與選擇。完成的郵件簡報或文章請在發布工具中撰寫、排期和發布。
關於內容策展的常見問題
如何策展內容，又不至於收集過多？
從讀者問題出發，儲存各自回答不同部分的參考資料。新增角度標籤，註明有用貢獻。起草前回顧少量候選資料，而不是試圖納入每個有趣連結。
AI 可以幫助回顧我精選的來源嗎？
在 Pro 中，將 Savebase 連線到 ChatGPT 或相容 MCP 的助手。請它檢索相關收藏和可用轉錄文字、分組資料，並附上來源連結。發布引文或事實陳述前，請核查原始內容。
更多收藏使用方式
所有使用情境 →讓下次儲存更有用
從一個專案和希望再次檢視的參考資料開始。
開始建立 Savebase 資料庫