MCP 伺服器

Savebase 提供一個 Model Context Protocol（MCP） 伺服器，讓 AI 助手搜尋和讀取已儲存書籤。可以這樣詢問 Claude、ChatGPT 或 Cursor “關於壺鈴訓練，我收藏過什麼？” 它就會直接查詢 Savebase 資料庫。

概覽

MCP 是讓 AI 應用程式連線外部資料來源的開放標準。Savebase 提供相容 MCP 的 HTTP 端點，讓 AI 助手以只讀方式存取書籤、資料夾和標籤。

對於 ChatGPT，請安裝已發布的 Savebase 外掛。Claude、Cursor、VS Code 和其他 MCP 用戶端請使用此伺服器地址：

https://mcp.savebase.space/mcp

使用 Savebase 帳號登入，方式與其他應用相同，無需複製 API 金鑰或權杖。存取為只讀；透過 MCP 連線的工具都不能新增、編輯或刪除資料庫內容。

要求

• 目前權限包含 MCP 存取資格的 Savebase 帳號
• 已發布的 Savebase ChatGPT 外掛，或 Claude、Cursor、VS Code 等相容 MCP 用戶端

Claude（網頁版、桌面版、手機版）

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user savebase https://mcp.savebase.space/mcp

Cursor

{
  "mcpServers": {
    "savebase": {
      "url": "https://mcp.savebase.space/mcp"
    }
  }
}

ChatGPT

VS Code

{
  "servers": {
    "savebase": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.savebase.space/mcp"
    }
  }
}

管理已連線應用

你登入過的每個應用都會列在 設定 → MCP 伺服器 → 已連線應用，同時顯示連線日期及最近讀取資料庫的時間。點選 斷開連線 立即撤銷存取。

只有請求促使已連線助手查詢 MCP 伺服器時，Savebase 才傳送資料；不會在背景將資料庫推送到已連線應用，也不會用它訓練 Savebase 模型。資料到達助手後，適用該提供商的隱私及資料使用條款。請參閱 Savebase 隱私政策 檢視已連線應用可接收內容的完整列表。

進階：手動存取權杖

部分舊版 MCP 用戶端無法透過瀏覽器登入，需要透過請求頭髮送權杖。對於這些用戶端，請開啟 設定 → MCP 伺服器 → 高階，輸入一個名稱，然後點選 生成權杖。權杖以此開頭： sb- 並保持有效，直到你撤銷。

{
  "mcpServers": {
    "savebase": {
      "url": "https://mcp.savebase.space/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer sb-YOUR_MCP_TOKEN"
      }
    }
  }
}

可用工具

連線後，AI 助手可以存取這九項工具。每項都只讀取資料，無法更改資料庫中的任何內容。

提示詞範例

可以向 AI 助手提出這樣的問題：

• “關於壺鈴訓練，我收藏過什麼？”
• “顯示我上個月從 Reddit 儲存的所有內容。”
• “找到我儲存的那個講解如何設定 Cloudflare Worker 的影片。”
• “這個連結我已經儲存過了嗎？” — 貼上 URL
• “查詢我的‘設計靈感’資料夾中的所有書籤。”
• “哪些文章被我新增了‘AI’標籤？”
• “分析我的資料庫：內容數量、來源和最常用的標籤。”
• “總結我上週儲存的貼文。”

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