Dokumentation

Tags

Tags sind flexible Labels, um Beiträge über Themen und Ordner hinweg zu verknüpfen.

Tags erstellen

Tags entstehen direkt beim Arbeiten: Öffne einen Beitrag, klicke auf „Tag hinzufügen“ und tippe. Erstelle mit Enter einen neuen Tag oder wähle einen vorhandenen aus.

Tags zuweisen

Ein Beitrag kann mehrere Tags haben. Wähle für mehrere Beiträge die Kontrollkästchen und „Auswahl taggen“.

Tags verwalten

Benenne oder entferne Tags im Dreipunktmenü der Seitenleiste. Entfernen löscht Label und Zuordnungen, nicht die Beiträge.

AI Bulk Tagging Pro

KI-Sammel-Tagging analysiert Beiträge, die noch keine Tags haben. Es ist ein bei Bedarf gestartetes Werkzeug für angesammelte Inhalte und versieht nicht automatisch jede neue Speicherung mit Tags.

KI-Massenverschlagwortung ausführen

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KI-Massen-Tagging öffnen

Klicke in der Dashboard-Seitenleiste auf die Funkeln-Schaltfläche neben „Tags“.
2

Konfiguriere den Lauf

Gib optional bevorzugte Schlagwörter an und lege dann die maximale Wortzahl pro Schlagwort und die maximale Anzahl von Schlagwörtern pro Lesezeichen fest.
3

Stichprobe prüfen

Erzeuge eine Beispielauswahl, entferne unerwünschte Vorschläge oder passe die Konfiguration an und erzeuge sie neu.
4

Auf alle anwenden

Wende die Konfiguration auf alle derzeit ungetaggten Lesezeichen an. Lass den Dialog während der Verarbeitung geöffnet.

So funktioniert es

Savebase sendet gespeicherten Titel, Inhalt, URL, Quelle und Autorenangaben an den Verschlagwortungsdienst. Es kann dein vorgegebenes Vokabular bevorzugen, fehlende Schlagwörter erstellen und die Ergebnisse jedem bearbeiteten Lesezeichen zuweisen.

Die KI analysiert:

  • Beitragstitel und Bildunterschrift
  • Autor und Kontotyp
  • Plattformkontext
  • Dein optionales bevorzugtes Tag-Vokabular

Vorgeschlagene Tags bearbeiten

Prüfe die Stichprobe, bevor du den Lauf anwendest. Danach verhalten sich die Schlagwörter wie normale Schlagwörter und können von einem Beitrag entfernt werden. Der Abschlussbildschirm bietet außerdem Alle KI-Tags rückgängig machen für Zuordnungen dieses Durchlaufs.

Hinweis zur Genauigkeit

KI-Vorschläge sind nicht immer perfekt. Prüfe Tags wichtiger Beiträge und korrigiere sie bei Bedarf.