MCP 服务器

Savebase 提供一个 Model Context Protocol（MCP） 服务器，让 AI 助手搜索和读取已保存书签。可以这样询问 Claude、ChatGPT 或 Cursor “关于壶铃训练，我收藏过什么？” 它就会直接查询 Savebase 资料库。

概览

MCP 是让 AI 应用连接外部数据源的开放标准。Savebase 提供兼容 MCP 的 HTTP 端点，让 AI 助手以只读方式访问书签、文件夹和标签。

对于 ChatGPT，请安装已发布的 Savebase 插件。Claude、Cursor、VS Code 和其他 MCP 客户端请使用此服务器地址：

https://mcp.savebase.space/mcp

使用 Savebase 账号登录，方式与其他应用相同，无需复制 API 密钥或令牌。访问为只读；通过 MCP 连接的工具都不能添加、编辑或删除资料库内容。

要求

• 当前权限包含 MCP 访问资格的 Savebase 账号
• 已发布的 Savebase ChatGPT 插件，或 Claude、Cursor、VS Code 等兼容 MCP 客户端

Claude（网页版、桌面版、手机版）

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user savebase https://mcp.savebase.space/mcp

Cursor

{
  "mcpServers": {
    "savebase": {
      "url": "https://mcp.savebase.space/mcp"
    }
  }
}

ChatGPT

VS Code

{
  "servers": {
    "savebase": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.savebase.space/mcp"
    }
  }
}

管理已连接应用

你登录过的每个应用都会列在 设置 → MCP 服务器 → 已连接应用，同时显示连接日期及最近读取资料库的时间。点击 断开连接 立即撤销访问。

只有请求促使已连接助手查询 MCP 服务器时，Savebase 才发送数据；不会在后台将资料库推送到已连接应用，也不会用它训练 Savebase 模型。数据到达助手后，适用该提供商的隐私及数据使用条款。请参阅 Savebase 隐私政策 查看已连接应用可接收内容的完整列表。

进阶：手动访问令牌

部分旧版 MCP 客户端无法通过浏览器登录，需要通过请求头发送令牌。对于这些客户端，请打开 设置 → MCP 服务器 → 高级，输入一个名称，然后点击 生成令牌。令牌以此开头： sb- 并保持有效，直到你撤销。

{
  "mcpServers": {
    "savebase": {
      "url": "https://mcp.savebase.space/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer sb-YOUR_MCP_TOKEN"
      }
    }
  }
}

可用工具

连接后，AI 助手可以访问这九项工具。每项都只读取数据，无法更改资料库中的任何内容。

提示词示例

可以向 AI 助手提出这样的问题：

• “关于壶铃训练，我收藏过什么？”
• “显示我上个月从 Reddit 保存的所有内容。”
• “找到我保存的那个讲解如何设置 Cloudflare Worker 的视频。”
• “这个链接我已经保存过了吗？” — 粘贴 URL
• “查找我的‘设计灵感’文件夹中的所有书签。”
• “哪些文章被我添加了‘AI’标签？”
• “分析我的资料库：内容数量、来源和最常用的标签。”
• “总结我上周保存的帖子。”

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