LinkedIn की सेव की हुई पोस्ट कैसे एक्सपोर्ट करें

LinkedIn का अकाउंट-डेटा एक्सपोर्ट और उसकी सीमाएँ

LinkedIn के Saved items व्यू में एक क्लिक से एक्सपोर्ट नहीं है, लेकिन उसके अकाउंट-डेटा डाउनलोड में Saved Items डेटा शामिल हो सकता है। डेस्कटॉप पर Settings & Privacy → Data privacy → Get a copy of your data पर जाएँ, संबंधित आर्काइव चुनें और LinkedIn के डाउनलोड निर्देशों का पालन करें। इसे अकाउंट-डेटा आर्काइव समझें, हर पोस्ट या मीडिया फ़ाइल की पूरी ऑफ़लाइन कॉपी नहीं। LinkedIn की सेव की हुई सामग्री व्यवस्थित करने—शोध, नौकरी खोजने में इस्तेमाल और पोस्ट गायब होने के कारण—की विस्तृत जानकारी के लिए हमारी पूरी गाइड देखें।)

पढ़ने योग्य कॉपी मैन्युअल रूप से सेव करना और उसकी सीमाएँ

अकाउंट-डेटा आर्काइव से आगे, शोध के लिए पढ़ने योग्य कॉपी चाहिए तो हर सेव की हुई पोस्ट खोलें और ज़रूरी टेक्स्ट, अपने नोट्स या लिंक अपनी लाइब्रेरी में कॉपी करें। कुछ पोस्ट के लिए यह ठीक है, लेकिन बड़ी संख्या में समय लगता है। कॉपी सेव या शेयर करते समय सामग्री की अनुमतियों का सम्मान करें।

यहाँ लोग असल में क्या खोज रहे होते हैं

‘LinkedIn की सेव की हुई पोस्ट डाउनलोड करें’ और ‘LinkedIn सेव्ड पोस्ट एक्सपोर्टर’ जैसी खोजों का मतलब दो अलग ज़रूरतें हो सकती हैं: अकाउंट-डेटा रिकॉर्ड डाउनलोड करना या पोस्ट की पढ़ने योग्य कॉपी रखना। LinkedIn का डेटा आर्काइव पहली ज़रूरत पूरी करता है। उसे अपनी सेव की हुई लाइब्रेरी के पूरे टेक्स्ट और मीडिया का बैकअप नहीं समझना चाहिए।

आगे की LinkedIn सेव को ऑटोमेट करना

लगातार शोध के लिए, कभी-कभार अकाउंट-डेटा डाउनलोड करने पर निर्भर रहने से ज़्यादा उपयोगी है पोस्ट को सेव करते समय कैप्चर करना। Savebase का ब्राउज़र एक्सटेंशन LinkedIn की सेव की हुई पोस्ट को टैग वाली, फ़ुल-टेक्स्ट सर्च वाली लाइब्रेरी में कैप्चर कर सकता है, ताकि बाद में संदर्भ ढूँढना आसान हो।

LinkedIn की सेव की हुई पोस्ट का पूरा संदर्भ रखें

Savebase, LinkedIn पोस्ट का टेक्स्ट और लेखक की जानकारी कैप्चर कर सकता है, साथ में वीडियो, इमेज, लेख और PDF जैसी अटैच सामग्री के रेफ़रेंस भी। ये रेफ़रेंस शोध का संदर्भ बनाए रखने में मदद करते हैं। लेकिन LinkedIn मीडिया को Savebase के Permanent Media Backup के ज़रिए दोबारा होस्ट नहीं किया जाता। यह सुविधा अभी भुगतान वाले प्लान में Instagram, Threads, TikTok और Facebook के लिए है।